PEMBENTUKAN ASSOCIATION RULE MELALUI IMPLEMENTASI ALGORITMA A PRIORI TERHADAP POLA RESEP OBAT PADA PENYAKIT DALAM

Abstract

Meningkatnya jumlah pasien akibat pandemi covid-19 berdampak pada peningkatan jumlah data rekam medik yang masuk kedalam basisdata RSU An Ni’mah Wangon. Data tersebut merupakan data penyakit dalam yang diderita pasien kemudian data obat-obatan yang diresepkan dokter kepada si pasien tersebut. Data tersebut menjadi data yang berskala besar namun hanya menjadi tumpukan arsip tanpa dilakukan penggalian informasi tersembunyi yang terkandung didalamnya. Melalui asosiasi dalam data mining Informasi tersembunyi tersebut dapat dianalisa dan menghasilkan aturan asoisasi berupa pola resep obat. Salah satu metode yang dapat digunakan dalam teknik aturan asosiasi  adalah algoritma A Priori. Melalaui algoritma A Priori, informasi dari basisdata dapat diekstraksi dengan melakukan frequent itemset untuk mendapatkan hasil minimum support dan minimum confidence. Tujuan dari penelitian ini ialah menemukan pengetahuan baru mengenai pola resep obat pada penyakit dalam di RSU An Ni’mah Wangon dengan menggunakan algoritma A Priori. Hasil dari penelitian ini  dapat digunakan sebagai pendukung keputusan bagi rumah sakit dalam menerapkan kebijakan dari pengetahuan baru melalui pola terkait obat-obatan yang sering diresepkan dokter untuk penyakit dalam sebagai upaya peningkatan mutu pelayanan kesehatan