Systematic Literature Review: Perbedaan Statistik dalam Perkiraan Cuaca Menurut BMKG Menggunakan Beberapa Metode

Abstract

Metode  perkiraan  cuaca  telah  berkembang  secara signifikan  dengan  implementasi  berbagai  pendekatan  statistik oleh BMKG. Studi ini mengkaji secara sistematis metode statistik yang  digunakan  dalam  perkiraan  cuaca  BMKG, membandingkan pendekatan Rantai Markov, Extreme Learning Machine  (ELM),  dan  kuisioner.  Melalui  systematic  literature review  terhadap  artikel  dari  tahun 2020-2024,  hasil menunjukkan  ELM  mencapai  akurasi  tertinggi  dengan  MSE 0.0116, Rantai Markov memberikan variasi cuaca harian yang reliabel  dengan  probabilitas  hujan  ringan  43,3%,  dan  metode kuisioner menunjukkan tingkat pengaruh 62,5% dalam analisis dampak cuaca.