Sistem Deteksi Malware Menggunakan Algoritma Naive Bayes pada Jaringan IoT

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan sistem deteksi malware menggunakan algoritma Naive Bayes pada jaringan Internet of Things (IoT). Seiring dengan berkembangnya teknologi IoT, ancaman malware semakin meningkat, sehingga diperlukan mekanisme deteksi yang efisien dan efektif. Algoritma Naive Bayes dipilih karena kemampuannya dalam mengklasifikasikan data dengan cepat dan akurat, terutama dalam menangani data besar dan kompleks yang sering muncul pada jaringan IoT. Sistem ini mengumpulkan dan menganalisis data trafik jaringan, termasuk pola komunikasi dan aktivitas perangkat, untuk mendeteksi potensi ancaman. Pengujian dilakukan dengan menggunakan dataset yang berisi berbagai jenis malware yang menginfeksi perangkat IoT. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes dapat mencapai tingkat akurasi yang tinggi dalam mendeteksi malware, dengan waktu pemrosesan yang relatif cepat. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan keamanan jaringan IoT dengan meminimalkan potensi ancaman dari malware.